ขณะที่เมือง ฟิลาเดลเฟีย เตรียมเป็นหนึ่งใน 11 เมืองในสหรัฐฯ ที่จะเป็นเจ้าภาพ ฟุตบอลโลก 2026 ความปลอดภัยสาธารณะยังคงเป็นเรื่องสำคัญอันดับแรก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเมืองกำลังเตรียมพร้อมสำหรับการเฉลิมฉลองครั้งใหญ่ที่กำลังจะมาถึง หนึ่งในหกเกมฟุตบอลโลกที่ฟิลาเดลเฟียจะเป็นเจ้าภาพนั้นจะจัดขึ้นในวันเดียวกับวันครบรอบ 250 ปีของการประกาศอิสรภาพใน วันที่ 4 กรกฎาคม 2026
AI คือเครื่องมือใหม่เพื่อความปลอดภัยสาธารณะ
มีรายงานว่าหน่วยงานฉุกเฉินทั่วประเทศกำลังหันมาใช้เครื่องมือที่เป็นนวัตกรรมใหม่ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อสำรวจแนวทางในการเพิ่มความปลอดภัยสาธารณะ การสัมมนาเชิงปฏิบัติการที่มหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย (UPenn) ได้จัดขึ้นเพื่อสนับสนุนการใช้ AI ของ Meta อย่าง Llama AI โมเดล ซึ่งงานดังกล่าวได้เน้นย้ำถึงการผลักดันแนวคิดใหม่ๆ และความร่วมมือในการใช้เทคโนโลยีนี้ โดยมีตัวแทนจากหน่วยงานบริการฉุกเฉินในสามรัฐเข้าร่วมหารือ
การประชุมเชิงปฏิบัติการประกอบด้วยการใช้ AI ในการรับมือกับภัยพิบัติ การนำเสนอจากทีม AI for Good, Fundamental AI Research, และ Reality AI ของ Meta รวมถึงนักวิจัยจาก UPenn
ลอรา แมคกอร์แมน ผู้อำนวยการทีม AI and Data for Good ของ Meta กล่าวว่านักวิจัยของ UPenn ได้เริ่มใช้ โมเดล AI โอเพนซอร์สของ Meta ในการพัฒนาหุ่นยนต์เพื่อการค้นหาและกู้ภัยแบบอัตโนมัติแล้ว
“ด้วยอุณหภูมิที่สูงขึ้นและระดับน้ำทะเลที่เพิ่มขึ้น ภัยคุกคามจากภัยธรรมชาติก็เพิ่มขึ้นทุกปี เราเพิ่งผ่านฤดูเฮอริเคนและน้ำท่วมปี 2025 ที่รุนแรงเป็นพิเศษ” แมคกอร์แมน กล่าว “เนื่องจากฟิลาเดลเฟียมีแนวโน้มที่จะเกิดเหตุน้ำท่วมและอากาศร้อนจัดเป็นพิเศษ เราเชื่อว่าปัญญาประดิษฐ์จะเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพอย่างยิ่งในการลดผลกระทบจากสภาพอากาศสุดขั้วเหล่านี้ และอาจช่วยให้เราตอบสนองได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นหากเกิดภัยธรรมชาติขึ้น”
แนวทางของ Meta และตัวอย่างการใช้งาน AI
แมคกอร์แมน กล่าวว่า โมเดล AI ของ Meta จะนำข้อมูลที่ได้จากประสบการณ์ในอดีตมาประมวลผลเพื่อคาดการณ์สถานการณ์ในรูปแบบอัตโนมัติและคล่องตัวขึ้น “สิ่งที่พวกเราคิดว่ามีประสิทธิภาพอย่างมากเกี่ยวกับแนวทางที่ Meta ใช้ก็คือ เราเปิดแหล่งที่มาของโมเดลส่วนใหญ่ของเราให้เป็นโอเพนซอร์ส” เธอกล่าวเสริม “ทุกคนสามารถดาวน์โหลดโค้ดหรือสูตรของเราไปปรับแต่งสำหรับแอปพลิเคชันของตนเองได้”
ตัวอย่างการใช้งาน AI ที่หน่วยงานบริการฉุกเฉินสามารถเข้าถึงได้ ได้แก่ โปรแกรมที่ใช้ข้อมูลการเคลื่อนที่จากรูปแบบการอพยพในอดีตเพื่อทำความเข้าใจการอพยพของผู้คนจากอันตราย และยังมีโมเดลการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ที่ใช้ภาพถ่ายดาวเทียม ภาพจากอินเทอร์เน็ต หรือข้อมูลจากโทรศัพท์มือถือ เพื่อช่วยในการบรรเทาปัญหาน้ำท่วมผ่านการสำรวจระยะไกล
นอกจากนี้ แนวคิดดังกล่าวยังสอดคล้องกับแนวทางของทีมวิจัยที่ UPenn ที่กำลังศึกษาภัยคุกคามด้านความปลอดภัยและการเตรียมพร้อมด้านสุขภาพในฟิลาเดลเฟียและที่อื่นๆ ด้วย แมคกอร์แมน ชี้ว่ามีโครงการที่น่าจับตามองอยู่ที่ UPenn หนึ่งในนั้นคือการวินิจฉัยทางการแพทย์แบบอัตโนมัติมากขึ้นเพื่อปรับปรุงการดูแลเบื้องต้น
“หากคุณมีผู้ที่ได้รับบาดเจ็บจากภัยธรรมชาติหรือทหารที่บาดเจ็บ คุณสามารถสร้างหุ่นยนต์ที่ทำงานบนโมเดลการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ที่สร้างโดย Meta ได้” แมคกอร์แมน กล่าวเสริม แม้จะไม่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต โมเดล Dinov2 ของ Meta ก็จะช่วยให้หุ่นยนต์สามารถเคลื่อนที่ไปรอบๆ หลุมหรือพื้นที่ที่ยากลำบากเพื่อระบุตำแหน่งผู้ที่ต้องการความช่วยเหลือได้
